气候倾向率的概念是什么_气候倾向率的概念和计算方法

1.青藏高原变暖变湿，在我们的眼中气候变化是以何种形式出现？

2.东北地区几月风级最大?

3.青海省果洛藏族自治州部分地区湿地资源变化的驱动力分析

4.近几年的冬季气温资料分析、这几年的冬季气温的变化规律并作简要报告.急

5.京津冀寒潮年减少原因

6.研究气温、降水年际和季节性变化特征方法；降水的年际突变与趋势方法等的 研究 方法？

7.初一地理调查报告 近年冬季气温变化规律

表征某一特定地点和特定时段内的气候特征或状态的参量。狭义的气候要素即气象要素，如空气温度、湿度、气压、风、云、雾、日照、降水等。这些参量是目前气象台站所观测的基本项目。广义的气候要素还包括具有能量意义的参量，如太阳辐射、地表蒸发、大气稳定度、大气透明度等。气温、降水与光照对动植物的生长、分布及人类活动都有着重大影响。根据广义的气候要素可推论气候的热力条件与动力条件，加深对某一区域气候状况的理解。

青藏高原变暖变湿，在我们的眼中气候变化是以何种形式出现？

东北地区几月风级最大?

干旱、寒冷是青藏高原留给人们的普遍现象。变暖意味着气温升高，变湿则意味着降水增加。近年来，住在高原上的青海人真切的感受到青海的环境和气候正在悄然发生着一些变化。在自然因素和人类活动的影响下，全球正在经历以气温升高为主要特征的气候变化过程。

青藏高原在全球气候变化背景下，表现出了更高的升温率，其升温率约是全球同期平均升温率的两倍。青海是青藏高原其他省区当中升温率最高的，其中柴达木盆地升温尤为明显，气温升高导致极端气候事件增加的概率大大提高。

我认为尽管青藏高原增温迅速，但并非独有现象，而是符合升温幅度随着海拔升高而增大的全球普遍规律，这与其巨大的海拔高度密不可分。青藏高原气候变化是由于全球气候变化引起的，与全球同步，其历史时期的气候同样也经历了剧烈的变化。

青藏高原是亚洲主要江河的发源地，也是全球中低纬度冰川最为发育的地区，素有?亚洲水塔?的美称。随着气候变暖，青藏高原的冰川整体上呈现快速的退缩，数据显示近30年来冰川面积年均减少131平方公里，缩小了很多。

青藏高原地区近38年气温变化幅度呈现西北高、东南低整体态势，且存在高值区和低值区。其中高值区位于青藏高原北部柴达木盆地地区。从区域特征来看，春夏秋三季的气温倾向率都有明显的高值中心和低值中心，且基本呈现?北高南低?的大趋势。冬季结果在空间上呈现片状分布。

但是，青藏高原地区的社会经济发展特别是过去60年的社会经济发展，使得人们抗御气候变化影响的能力大幅度提高。这一点我们是很欣慰的。

青海省果洛藏族自治州部分地区湿地资源变化的驱动力分析

东北地区是我国风灾较严重的地区之一,恶劣的大风天气加剧了东北地区土壤的风蚀沙化,对农林、畜牧业产生了较大影响,因此倍受关注。 本文利用东北地区43个测站1961～2006年月平均风速及1971～2006年逐日大风资料,重点分析了东北地区近46年平均风速、东北地区近36年大风的年际和年代际变化趋势、气候突变特征和空间气候变化特征等,研究了东北地区平均风速和大风气候变化与气温、降水气候变化以及中高纬大气环流形势变化的关系,并探讨了东北地区大风的形成机制。结果表明: (1)东北地区平均风速和大风出现次数具有显著的年代际变化特征,即20世纪60年代、70年代风速偏强,大风偏多,90年代以后平均风速显著减小,大风日数偏少。近46年来东北地区平均风速和大风气候趋势整体上均呈下降趋势。平均风速气候倾向率为-0.23m/s.10a。总大风日数气候倾向率为-34.9次/10a,区域性大风气候倾向率为-12.3次/10a。平均风速的年代际变化在1981年发生了突变,区域性大风在1980、1988年前后出现了两次气候突变。 (2)东北地区各测站间气候变率差异明显,多数测站平均风速和大风气候特征呈减小趋势,但个别测站平均风速和大风气候特征呈增加趋势,即有风速增大,大风增多的趋势。东北地区东北部和西南渤海沿海附近气候变率较大。东北地区大风的空间分布不均匀,有4个大风多发区,分别位于大兴安岭东侧、吉林省中西部平原地区、黑龙江省东南部鸡西盆地以及辽宁省沿海地区。 3)东北地区平均风速和大风出现次数与气温变化关系密切,即东北地区平均风速偏大、大风偏多期与上世纪60年代、70年代的冷期相对应;而风速偏低、大风偏少期则与上世纪80年代后期开始的全球增暖相对应,近40年风速与温度总体上呈相反的变化趋势。 (4)东北地区大风气候变化与中高纬大气环流形势变化密切相关,1971年到2006年,北半球春季西风指数呈增强趋势。春季西风指数低(高)常与东北地区大风多(少)相对应。1961年到2006年,北半球极涡面积呈减少趋势,极涡面积指数与东北地区大风日数呈正相关。分析还发现东北地区大风偏多年份东亚中高纬大气环流型以阻塞形势为主,极涡面积偏大;而大风偏少年份,东亚中高纬大气环流型以平直气流型为主,极涡面积偏小。 (5)东北地区大风主要以冷锋后部偏北大风、高压后部偏南大风、低压大风为主。北方气旋是这三类大风的主要影响系统。雷雨大风发生在对流层中下层不稳定的环境中,上千冷、下暖湿,θ_(se)随着气压的减小而减小。在低层增温增湿的同时,中层有干空气侵入,使得对流风暴发展旺盛,下沉气流外流,导致地面出现强风。

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近几年的冬季气温资料分析、这几年的冬季气温的变化规律并作简要报告.急

孙禧勇

（中国国土资源航空物探遥感中心，北京，100083）

摘要：湿地变化是土地动态遥感监测的重点之一。近年来果洛藏族自治州地区湿地资源破坏严重，对该地区及其下游地区的生态经济发展造成了严重危害。基于 MAPGIS 软件，以 MSS （1976～1977年）、TM （1986～1987年）、ETM （2001～2002年）三期卫星遥感影像图为数据源，对果洛藏族自治州甘德县岗龙乡至加曲河段黄河流域的湿地面积动态变化进行分析研究。分析结果表明，与1987年相比，2002年该区域的湖泊、河流、沼泽面积都有了大幅度的减少，这种减少主要是由当地气候因素和当地居民片面追求经济效益造成的。

关键词：MAPGIS；TM；ETM；湿地；果洛洲；青海

湿地是自然界重要的自然资源和生态系统，在调节气候、涵养水源、分散洪水、净化环境和保护生物多样性等方面起着重要的作用［1］。但是在经济发展过程中，人类的活动给湿地的生态环境带来了严重的破坏，进而阻碍了当地经济的可持续发展。由此看来，对湿地资源的保护显得尤为重要。传统的湿地资源面积获取方法是实地野外测量计算，这样的方法费时、费力，测出的结果也不精确。用遥感图像配合专业软件对目标区域湿地资源面积的获取与传统的方法相比具有很大的优越性，免去了工作人员的舟车劳顿，提高了工作效率，准确度也有了大幅度的提高。

本文选用黄河上游流域果洛藏族自治州部分地区作为研究对象，配合 MAPGIS 软件，以该地区不同时期的遥感图像为基本数据源，得出当地湿地资源的面积变化结果，分析其原因，为当地的经济规划提供科学依据。

1 研究区概况

1.1 自然概况

果洛藏族自治州（以下简称果洛州）位于青海省南部，东经96°54′～101°51′，北纬32°31′～35°37′（图1）。截至 2001年，该区域土地面积 7.6312 万 km2，人口 13万，草原面积6.54万km2，其中可利用草地面积5.85 万km2，平均海拔高度4200 m以上。该区域气候属于高原大陆性气候，特点是气温低，辐射强，温差大，没有绝对无霜期，年平均日照时数2260.3h，年平均气候－ 4℃。黄河在本州境内自西向东，横穿全境，长约760 km。境内山势呈西北－东南走向，西北高而东南低。境内河流纵横，湖泊众多。水系主要有黄河水系、长江水系和柴达木河水系。大的湖泊有扎陵湖、鄂陵湖、冬格措纳湖。境内植物种类繁多，有 60 余科、800 多种，其中有牧草 200 多种，木本植物有20科90 余种［2］。

1.2 湿地资源现状

研究区域属于黄河上游流域，黄河流域生态地质环境脆弱，既是我国主要的荒漠区，又是水资源短缺区，也是地质灾害多发区和严重危害区，已成为当前和未来经济社会发展的重大制约因素。伴随着黄河流域生态地质的不断恶化，水土流失，荒漠化和地质灾害等，直接影响到了流域内的人居生态环境。根据《全国湿地资源调查与监测技术规程》要求，本区域境内湿地可分为河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地三类。本区域湿地资源丰富，但由于近年来气温升高，水面蒸发量加大，降雨量逐年减少，使许多湖泊干涸或濒临枯水，河流断流，沼泽低湿植被向旱生植被演变，生物多样性数量锐减。本区域水能储藏量大，但受人为及自然因素影响，水利建设缓慢，水资源没有得到充分利用［2］。

图1 研究区域示意图

2 湿地资源信息提取

2.1 遥感数据处理与影像图制作

以 MSS （1976～1977年）、TM （1986～1987年）、ETM （2001～2002年）三期卫星遥感1∶25万TM7、TM4、TM3波段合成影像图为数据源，以1∶10万地形图为底图参照对象，利用ENVI、ERDAS等图像处理软件和地形图提供的控制点信息对遥感数据进行几何校正，经过数据融合、镶嵌、分幅、裁切、注记生成解译用遥感影像图。

2.2 影像信息提取解译标志及解译要求

根据遥感图像及果洛州湿地资源的特点，参照国内湿地类型划分，配合遥感影像图的色调、形状等，建立果洛州《湿地类型划分及遥感解译标志》及《湿地解译图面要求》。

2.3 ETM 湿地面积

2.3.1 ETM 影像信息提取

先将 ETM 的遥感影像经过裁剪配准后在 MAPGIS 软件里打开，在影像图下面叠加上1∶10万的地形图，为了勾取方便，新建 ETM 湖泊、ETM 沼泽、ETM 湿地三个线文件，分别勾取，最后合并。按照湖泊—河流—沼泽的顺序和《遥感解译标志》及《遥感解译要求》，勾取了 ETM 现状图。线文件如图2所示。

图2 ETM 现状线文件图

将线文件经过自动剪断线、线拓扑错误检查改错无误后转成弧段，区文件如图3所示。

图3 ETM 现状区文件图

2.3.2 ETM 湿地面积量算

在MAPGIS主菜单中选择实用服务——投影变换，装入区文件，在工具栏中选择属性生成文本文件，用 EXCEL 打开，进行面积量算。最后得出所研究区域 ETM 现状湖泊—河流—沼泽总面积为4.88×108 m2，其中永久性湖泊面积0.11×108 m2，河流面积2.23×108 m2，草本沼泽面积2.54×108 m2。

2.4 TM 湿地面积

2.4.1 TM 影像信息提取

将 TM 的遥感影像经过裁剪配准后在 MAPGIS 软件里打开，在影像图下面叠加上1∶10 万的地形图及 ETM 现状的湖泊—河流—沼泽的线文件，在线文件的基础上勾取 TM的变化，再将 TM 湖泊—河流—沼泽变化的线文件和 ETM 湖泊—河流—沼泽现状的线文件合并即得到了 TM 的现状图，线文件如图4所示。

图4 TM 现状线文件图

2.4.2 TM 湿地面积量算

将TM 现状图线文件同样进行自动剪断线、线拓扑错误检查无误后转成弧段，区文件如图5所示。

图5 TM 现状区文件图

同样在MAPGIS 主菜单中选择实用服务——投影变换，装入该区文件，在工具栏中选择属性生成文本文件，用 EXCEL 打开，进行面积量算。最后得出所研究区域 TM 现状湖泊—河流—沼泽总面积为 5.33×108 m2，比 ETM 现状湖泊—河流—沼泽总面积增加了0.45×108 m2，其中永久性湖泊面积、河流面积、草本沼泽面积分别为 0.11×108 m2、2.26×108 m2、2.96×108 m2，分别比 ETM 的永久性湖泊面积、河流面积、草本沼泽面积增加了8×104 m2、361.43×104 m2、4131.32×104 m2。

3 湿地面积变化影响因素分析

3.1 湿地面积变化的自然因素分析

湿地面积的影响因素分析主要包括自然因素影响的分析和人为因素影响的分析。自然因素在大环境上控制着湿地变化，而人为因素则是在较短时间尺度上影响湿地资源动态变化的主要驱动力［3］。从自然因素的角度来讲，随着地壳演变，青藏高原逐步隆升，全球气候转暖，降水减少，气候干旱，导致大江大河特别是黄河流量日渐减少，高原湿地不断萎缩退化，而具体到果洛州所在的青海省而言，年蒸发量高于年降水量是青海省气候的主要特点，平均年降水量 250～300mm，而蒸发量则达 1500～2000mm，蒸发强烈。尤其进入20世纪90年代以来，汛期降水量的减小趋势明显，曾在1990～1997年的8年间有5年出现夏秋季干旱的局面。另一方面，全省年平均气温呈上升趋势，倾向率为每10年0.15℃。因此，气候的这种变化必然导致湖泊、河流、沼泽地面积的大量减少。

3.2 湿地面积变化的人为因素分析

湿地面积变化的人为因素分析即经济和社会的发展对湿地资源造成的影响。具体到黄河流域的果洛州地区，少数民族占绝对优势，在观念上崇尚“多生孩子、多养牛羊”。自20世纪50年代以来，区域内人口增加了3倍，果洛州到2000年年底，总人口为13.3154万，人口自然增长率为10.48‰。家畜数量也成倍增长，而每个羊单位占有的可利用草场则从1953年的35.3 亩降低到1994年的16.8 亩，致使牧压成倍增加［4］。为了满足人畜的生存需要只有在沼泽地上开垦耕地，导致了沼泽地的减少。随着当地经济的发展，人们已不再满足基本温饱问题的解决，为了生活水平的进一步提高，除了畜牧经济以外，由于区域内湖泊河流中盛产无鳞花斑裸鲤等经济鱼类7～8 种，利用黄河流域的天然优势和湖泊资源，近年来渔业经济在当地发展迅速。青海省是我国矿产资源大省，近年来，数以万计的人员受利益驱动，进驻果洛州及周边区域无序采挖沙金、药材，当地政府也鼓励这种破坏生态、自杀式的短期经济行为，植被人为破坏极为严重。20世纪80年代采金占用草地107×104 m2，毁坏草原3.3×104 m2。2000年进入三江源区采挖药材的外来人员达20万，仅一天砍挖灌木做燃料就破坏灌木林地 200m2左右。青海也是一个野生动物资源大省，分布着许多高原特有、经济价值极高的野生动物种群。20世纪80年代以来，大肆猎捕野生动物行为愈演愈烈，并且随着国内外市场的变化，偷猎对象也有明显的变化。从20世纪80年代初的围捕麝类动物，使青海麝类动物资源损失10万余只。20世纪80年代后期掠夺鹿类，使区域内的鹿类急剧下降了90%。到20世纪90年代初的乱杀猫科类大型动物，使雪豹等珍稀动物已难觅踪迹。20世纪90年代中后期的大规模猎杀藏羚羊，几年内损失藏羚羊近3.2 万只。当前偷猎野牦牛、野驴，使珍稀和有经济价值的野生动物数量急剧减少［4］。所有的这些经济行为，一方面取得了巨额的经济效益，人民的生活水平有了很大的提高；另一方面使当地的生态环境遭到了极大的破坏，湖泊、河流、沼泽的面积和质量都在锐减。

4 结论

本文利用遥感影像结合MAPGIS软件，描绘出1986年和2002年两个时期果洛州黄河流域部分地区的湿地现状图，精确地计算出了1986～2002年该区域湖泊、河流、沼泽的面积变化，引用有关数据定量地分析了湿地资源面积大量减少的自然和人为原因。结果表明，研究区域内生态环境的恶化是由当地的气候变化及资源的破坏性开发引起的，这种恶化已经影响到了当地经济的可持续发展。针对当地的实际情况，当地政府应该着重加强以下几方面的工作：①开展环境治理工程，采取可行措施治理黄河源头，植树造林、封滩育草，提高土壤、树林、草地水源涵养的能力；②坚决贯彻落实国家的计划生育政策，控制人口的过度膨胀；③兴建水利工程，走人工养鱼和自然养鱼相结合的道路，改变大量捕捞自然鱼资源的恶劣现象；④加强矿产资源开发的执法监察力度；⑤严厉打击猎捕野生动物行为。

参考文献

［1］刘红玉，张世奎，吕宪国.三江平原湿地景观结构的时空变化［J］.地理学报，2004，59 （3）：391～400

［2］张建才，周明秀.果洛州湿地资源现状和保护利用策略［J］.青海畜牧兽医杂志.2001，31 （2）：36

［3］蒋卫国，李京，王文杰，等.基于遥感与 GIS的辽河三角洲湿地资源变化及其驱动力分析［J］.国土资源遥感，2005，65 （3）：62～65

［4］三 江 源 自 然 保 护 区 之 生 态 环 境 状 况［EB/OL］.http：//www.qhei.gov.cn/xxkd/rdzt/sjyst/t20060318_199269.shtml，2006－04－07

京津冀寒潮年减少原因

结果表明,近44年最高气温和最低气温均表现为明显的增温趋势,最低气温的增温趋势明显高于最高气温,前者的年气候倾向率为后者的2倍；最高气温和最低气温都表现为冬季增温最强,春季次之,秋季最弱；

我就写了个这个,反正他又没规定字数,呵呵

研究气温、降水年际和季节性变化特征方法；降水的年际突变与趋势方法等的 研究 方法？

基于1961—2017年京津冀地区126个气象观测站逐日最低气温和降水资料，分析该区域寒潮发生频次时空变化特征，在此基础上通过定义的干湿判别指标分析区域性寒潮的干湿特征。结果表明：(1)京津冀地区单站寒潮年平均发生频次空间分布呈西北多东南少，86%的站点寒潮年发生频次呈减少趋势。(2)1961—2017年寒潮累计发生站次呈显著减少趋势(P<0.001),气候倾向率为-5.7站次·a~(-1),且在1983年发生突变。1961—1971年寒潮累计发生站次出现峰值，从1972年开始锐减，2007—2017年寒潮平均发生站次为历史最少。(3)1961—2017年区域性寒潮发生频次年际变化总体呈递减趋势，气候倾向率为-0.282次·(10 a)~(-1), 1960年代冬季区域性寒潮发生频次最多，1970年代秋季和春季最多，2000年代冬季和春季为次高峰期，2011—2017年3个季节最少。区域性寒潮发生频次季节分布中以秋季出现最多、其次是冬季、春季最少；10月、11月寒潮最为活跃。(4)京津冀地区区域性寒潮过程干过程发生频次最多，2011—2017年区域性寒潮过程干湿特征趋向于干过程和湿过程

初一地理调查报告 近年冬季气温变化规律

1：年内变化就是降水量在每个月份的分布，主要集中在那几个月份，是集中性降水还是平均型，也就是年内每个月的差值变化大或者小，季节变化就是说降水是集中于那个季节，是属于夏雨型还是冬雨型还是全年型。这个主要用来判断某地降水是否稳定的指标

2，年际突变就是说在不同的年数里（比如2010与2011年之间的比较）的一个年降水分布以及量的比较，通过降水量图分析在10年内或者20年内每一年的降水是否稳定，是呈现逐渐降低还是逐渐增多的态势等。从而判断年际间某地降水特征和降水稳定性。（结合降水变化线形图判断变化速率幅度等）

3极端降水趋势倾向率分析：就是分析一个地区在正常降水范围之外的一些明显增多或者明显减少的频率，而且分为倾向减少频率和间隔和倾向增多频率及间隔。

4，平均气温、平均最高气温和平均最低气温趋势分析,：平均气温分主要为两种。第一种是年际间平均气温和第二种年内平均气温。其中又分为最高和最低。在分析趋势时主要分析年际或（年内）间平均最低或（最高）气温是逐年升高趋势还是降低，降低或升高的幅度的大小。（可结合一些线形图可以看出起幅度和变化特征）

5降水的预测主要是通过年内及年际气温和气候的降水特点，从中分析其大致变化趋势，再通过一些降水和气温数据求出平均数。从而得出某地降水规律的图像，从而大致预测未来降水的变化。

备注（不知道你想问这个）

结果表明，近44年最高气温和最低气温均表现为明显的增温趋势，最低气温的增温趋势明显高于最高气温，前者的年气候倾向率为后者的2倍；最高气温和最低气温都表现为冬季增温最强，春季次之，秋季最弱；