气象数据表_气象数据32766

2024-08-03 15:32:08

1.怎么查天气情况

2.哪些气象数据可以公开请问哪些气象台测定的数据可以

3.一个城市的年均温度，降雨量，蒸发量的数据，图表，哪里可以找到？

气象数据表_气象数据32766

气象数据是用来描述和分析大气环境的数据，对于气象学研究、气象预报、农业、航空、航海、建筑设计等领域都有重要的应用。可以通过气象数据平台获取相应数据。

气象数据指标

气温：指高地面约1.5-2米处百叶箱中的温度

湿度：指高地面约1.25～2米的空气湿度

气压：指该地区的气压值

降水量：是指从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的深度

经向风：指高地面约10m风的经向分量（南风为正）

纬向风：指高地面约10m风的纬向分量（西风为正）

地面风速：指高地面约10米的风速

风向：指风的来向，正北方向为0°，顺时针为正

地表水平辐射：射入地表单位水平表面的太阳辐射总量

直接辐射：指太阳圆面和离太阳最近的区域（以太阳为中心5度的太阳圆面）放射出来的直射太阳辐射

散射辐射：指太阳光在穿过大气层到达地面过程中遇到云、气体分子、尘埃等产生散射，以漫射形式到达地球表面的辐射能

数据来源：羲和能源大数据平台 (xihe-energy)

查询步骤

步骤一：地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

步骤二：确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局；预测数据可选择德国气象局

步骤三：输入想查询下载的起止时间，可选历史40年和未来7日

步骤四：选择所需要的气象数据下载，导出csv格式小时级数据，保存数据可视化，也可根据需要选择API接口

步骤五：如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

怎么查天气情况

画7月份天气统计图，以下是一个示例步骤：

1. 打开Word文档，绘制黄陵县2022年7月份降雨量的横坐标轴，平均分成12段，逐段标上月份。

2. 绘制纵坐标轴，按相等的温度差标上气温刻度，气温从下到上按照温度递增的顺序排列。

3. 统计每一日的降雨量数据，将数据用点在坐标系上表示出来，并使用直线将这些点连接起来，形成一条连续的曲线。

4. 绘制其他气象数据，如最高温度、最低温度等，分别用不同颜色的线条表示，同样将数据在坐标系上表示出来，并使用适当的方式来呈现这些数据。

5. 最后对图表进行美化，如添加标题、坐标轴标签、颜色和形状等。

6. 完成图表绘制后，保存为或导出为Excel文件等格式。

以上仅为一种示例方法，具体方法可以根据具体需求和软件工具进行调整。

哪些气象数据可以公开请问哪些气象台测定的数据可以

气象数据指标

气温：指高地面约1.5-2米处百叶箱中的温度

湿度：指高地面约1.25～2米的空气湿度

气压：指该地区的气压值

降水量：是指从天空降落到地面上的液态或固态（经融化后）水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的深度

经向风：指高地面约10m风的经向分量（南风为正）

纬向风：指高地面约10m风的纬向分量（西风为正）

地面风速：指高地面约10米的风速

风向：指风的来向，正北方向为0°，顺时针为正

地表水平辐射：射入地表单位水平表面的太阳辐射总量

直接辐射：指太阳圆面和离太阳最近的区域（以太阳为中心5度的太阳圆面）放射出来的直射太阳辐射

散射辐射：指太阳光在穿过大气层到达地面过程中遇到云、气体分子、尘埃等产生散射，以漫射形式到达地球表面的辐射能

可以通过气象数据平台，查询历史四十年气象数据和预测未来七日内气象数据。如：羲和能源大数据平台 (xihe-energy)

查询步骤

步骤一：平台进行地理位置选择。可以选择全球任意位置单点数据也可以选择区域平均数据

步骤二：确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局；预测数据可选择德国气象局

步骤三：输入想查询下载的起止时间，可选历史40年和未来7日

步骤四：选择所需要的气象数据下载，导出csv格式小时级数据，保存数据可视化，也可根据需要选择API接口

步骤五：如需要查询更多数据，可在“更多属性”中进行“检索属性”

一个城市的年均温度，降雨量，蒸发量的数据，图表，哪里可以找到？

一般来说温度、降水量、气压等气象数据都是公开的。只不过国内的数据渠道需要付费，既然钱能买到本身就说明不是什么绝密。

目前记录最详细的全球气象资料可以追溯到民国时期，从1901-2020年全球逐年/逐月/逐日/逐时气象数据都可以免费获取到。如图中所示，地图上红色密密麻麻的图钉，代表着一个个气象观测站，点击任意一个站点就可以获取该站点的经纬度信息，点击确定即可调取该站点的气象数据。考虑到很多气象站是建了拆、拆了又建，而且早在五六十年代的时候还没有那么多气象站。所以一般来说会先查逐年数据，然后根据该站点能提供的年份去查对应的逐月数据，最后再细化到逐日/逐时数据，根据实际情况而定。

历史气象数据预览

事实上我们更关心的还是气象数据的准确性，所以会发现系统里有不同的数据栏目如：实测数据、网格数据、年鉴资料等。它们的来源不尽相同，实测是NOAA的地面观测资料、网格是NASA的卫星反演产品、年鉴资料由国家统计局颁布相当于一个标准的参照。比如同一个地域的降水量，不同栏目获取到的数据或多或少会存在差异。其实这对数据分析和科研来说是一件好事，多渠道的数据相互比对，可以给我们提供更多的参考依据。

分享一些实用的气象数据网站：

1、://ncc.cma.gov.cn/cn/?国家气候中心

2、://.cdc.noaa.gov/public.data?中国气象局

3、://xihe-energy?羲和能源大数据平台

4、://.ecmwf.int?欧洲中期天气预报中心

5、://.noaa.gov?美国国家海洋大气局

6、://earthobservatory.nasa.gov?NASA地球观测中心

7、://.weather.gov?NOAA国家天气预报中心

8、://.emetsoc.org?欧洲气象协会

查询步骤也很简单：

步骤一：输入地理信息，既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据

步骤二：选择数据源