1.6号台风在哪里登陆

2.台风Danas2019最新路径影响城市天气预报

3.年国家地质灾害气象预警服务

4.福建:数字“新农具” 耕出“智慧田”

5.闽侯县行政服务中心,各办事窗口联系电话

6.知天气的栏目结构

福建省气象服务中心林孔杰_福建省气象服务中心

台风“杜苏芮”7月28日离开福建。

“杜苏芮”已于7月28日22时离开福建,29日11时减弱为热带低压,并停止编号。7月28日8时—29日18时,全省45个县的233个乡镇累计雨量超过250毫米,12个县的33个乡镇超过500毫米,以莆田涵江区白沙镇813毫米为最大,最大小时雨量为莆田荔城区新度镇151.2毫米。

福州市区、闽侯、莆田市区、仙游、泉州南安日降雨量超过1961年以来历史极值记录;莆田市区日降雨量破全省国家观测站最大日降雨量历史纪录。

29日,省防指维持防台风应急响应Ⅲ级、防暴雨应急响应Ⅰ级,福州、莆田、泉州维持防暴雨应急响应Ⅰ级,厦门维持防暴雨应急响应Ⅲ级,宁德维持防暴雨应急响应Ⅱ级。29日7时30分起,福州城区临时停运公交线路,9时起地铁全线暂停运营服务;29日17时30分起,福州公交、地铁恢复运营。

台风“杜苏芮”发展过程:

2023年7月21日8时,2023年第5号台风“杜苏芮”在西北太平洋距离菲律宾马尼拉偏东方向约1280公里海面上生成。据预测,“杜苏芮”未来会向西偏北方向移动,逐渐靠近台湾东部海面,未来将影响中国东南沿海,预计强度能达到强台风级。

2023年7月21日20时,中央气象台发布信息称,第5号台风“杜苏芮”距离菲律宾马尼拉偏东方向约1240千米,中心位置:北纬13.9度、东经132.5度;强度等级:热带风暴;最大风力:8级,18米/秒(约65公里/小时)。“杜苏芮”将以每小时10—15千米的速度向西偏北方向移动,强度缓慢增强。

2023年7月22日早晨5点钟(北京时),2023年第5号台风“杜苏芮”(热带风暴级)的中心位于菲律宾马尼拉偏东方向约1210千米的西北太平洋洋面上,就是北纬14.1度、东经132.2度,中心附近最大风力有8级(18米/秒),中心最低气压为998百帕,七级风圈半径240—300千米。

预计,“杜苏芮”将以每小时10—15千米的速度向西偏北转西北方向移动,强度逐渐加强,向台湾东部海面靠近,将影响中国东南沿海。

以上内容参考:百度百科-台风杜苏芮

6号台风在哪里登陆

刘文文党组书记、局长

个人简历

刘文文,女,汉族,1964年11月出生,党员,大学本科学历,高级工程师。1985年8月参加工作,2001年11月起任福建省气象局办公室副主任,2009年9月起任福州市气象局党组书记、副局长(主持工作),2011年3月起任福州市气象局党组书记、局长。

工作分工

主持市局全面工作。分管人事、行政办公等工作;分管人事处、办公室。

党组成员、副局长吴德辉

个人简历

吴德辉,男,汉族,14年10月出生,党员,大学本科学历,硕士,1998年7月参加工作,2013年2月起任福州市气象局党组成员、副局长。

工作分工

分管气象服务、预报预测、观测网络、应急减灾、人工影响天气、科研、气象学会和重点项目工作;协管人事人才、办公、财务、科技服务和气象现代化建设专项工作;分管业务处;联系气象台、信保中心、农试站、气象学会;联系福清市局、长乐市局、闽侯县局。

党组成员、纪检组长刘秀芳

个人简历

刘秀芳,女,汉族12年5月出生,党员,大学本科学历,硕士,1993年8月参加工作,2007年起任福州市气象局副调研员,2009年9月起任福州市气象局党组成员、纪检组长。

工作分工

分管纪监审、文明党建(含工青妇)、离退休干部等工作;协管人事、业务科研、安全生产工作;分管监审处、文明办、党支部(含工青妇);联系福清市气象局、连江县气象局、闽清县气象局。

党组成员、副局长陈兴旺

个人简历

陈兴旺:男,汉族,1966年10月出生,党员,在职大学学历,1986年7月参加工作。2011年3月起任福州市气象局党组成员、副局长。

工作分工

分管财务、政策法规、行政执法、科技服务、安全生产等工作,具体负责金山大楼建设;协管文明党建(含工青妇)工作;分管法规处(防雷办)、计财处(含财务核算中心)、专业台、防雷中心;联系平潭县气象局、罗源县气象局、永泰县气象局。

调研员、总工程师赵汝汀

个人简历

赵汝汀,男,汉族,1956年10月出生,大学本科学历,高级工程师。1982年参加工作,1998年起任福州市气象局副局长,2011年12月起任福州市气象局调研员、总工程师。

工作分工

分管业务、科研、学会等工作,灾害性、关键性、转折性天气负责技术把关;协管财务工作、科技服务工作;分管业务处、气象台、信息中心、农试站、学会;联系长乐市气象局、闽侯县气象局。

台风Danas2019最新路径影响城市天气预报

6号台风预计在浙江登陆。

最新报道,强烈的台风“卡努”于2023年7月28日凌晨在菲律宾东部海域生成,和气象部门已经发布了紧急警报和应对措施,提醒居民做好安全防范工作。6号台风“卡努”预计2023年8月2日在浙江登陆。2023年7月28日凌晨今年第6号台风“卡努”(Khanun)正式编号。

28日05时,“卡努”位于菲律宾以东洋面,距离菲律宾马尼拉偏东方向约1790公里,中心附近最大风力为18米/秒,8级。目前为热带风暴级。预计其未来能发展为强台风级,或将继第5号台风“杜苏芮”之后登陆我国东南沿海地区。

预计台风“卡努”影响的省份:

1、浙江省:2023年7月29日17时,浙江省防指将针对第5号台风“杜苏芮”防台风Ⅳ级应急响应调整为针对第6号台风“卡努”海上防台风应急响应。各地各部门按预案要求科学、有序、有针对性做好台风防御各项工作。

2、福建省:2023年7月31日12时,福建省气象局启动重大气象灾害(台风)Ⅳ级应急响应,应今年第6号台风“卡努”将于2023年7月31日夜间开始影响福建闽外渔场,要求全省各级气象部门加强监测预警,严格按照气象灾害应急响应工作流程做好应急响应及各项气象服务工作。

3、上海市:2023年8月1日,金山区气象局继续维持台风Ⅳ级应急响应,持续密切关注台风动态,及时报告最新情况。

4、台湾省:2023年8月2日下午,台湾省气象部门发布的“卡努”陆上警报指出,暴风圈将对新北、基隆及宜兰等地构成威胁。

年国家地质灾害气象预警服务

台风季的到来对国内的一些景区影响很大,每天台风的新路径对大家都有影响。目前,中国一些城市受第5号台风“丹娜斯”影响最大,未来几天可能会继续产生影响。想去旅游的朋友注意一下。

最新路径

今年第5号台风“丹娜斯”(热带风暴)的中心今天(18日)10点钟位于冲绳那霸西南约390公里的西北太平洋洋面上,就是北纬24.5度,东经124.3度。中心附近最大风力8级(20米/秒),中心最低气压990百帕。

预计,“丹娜丝”将以每小时35公里左右的速度向偏北方向移动,强度将有所加强。它将于今天下午移入东海,然后转向东北方向,趋向朝鲜半岛南部。

另外,南海热带低压的中心今天(18日)8点钟位于台湾地区岛西南方向大约400公里的海面上,就是北纬18.7度,东经119.1度。中心附近最大风力7级(15米/秒),中心最低气压995百帕。

预计,低压中心将以每小时10-15公里的速度向偏北方向移动,强度逐渐加强。有可能于18日夜间到19日上午在台湾地区岛南部沿海登陆或擦过(7-8级,15-18米/秒,热带低压或热带风暴),随后在台湾地区岛东部近海减弱并向北消失。但不排除沿台湾地区海峡北上的可能。

大风预报:7月18日14时至7月19日14时,巴士海峡、台湾地区海峡、台湾地区岛以东、南海大部、东海大部、台湾地区岛南部沿海、福建中南部沿海、浙江北部沿海将有6-7级大风;其中,巴士海峡、台湾地区海峡、台湾地区岛以东洋面、南海中北部以东洋面、东海以东洋面的风力有8~9级,阵风可达10~11级。

预报:7月18日14时至7月19日14时,广东南部和中部沿海、台湾地区岛大部有中到大雨,局地暴雨(50-90毫米)。

台风丹娜丝影响城市+未来天气预报

昨天,西南地区东部、西北地区东南部、江汉等地的部分地区持续强降雨,并给多地带来严重影响。据央视新闻微播、央视新闻微博消息,甘肃敦煌莫高窟前大泉河水位因强降雨上涨。为了确保石窟内文物和游客的安全,莫高窟昨天暂时关闭。

不仅是甘肃,陕西南部、四川东北部、河南西部、湖北中部、江苏东南部等地,四川达州、江苏南通局地暴雨。黑龙江东北部和南部、吉林中部、辽宁西部和中部、河北、北京、山东西北部等地的部分地区有中到大雨。黑龙江佳木斯、沈阳、大连、丹东、秦皇岛、石家庄、河北邢台出现局部暴雨,辽宁中部出现局地雷雨大风。

预计今明两天,西南地区仍将有阵雨或雷阵雨,并且伴随着频繁的降雨,包括贵阳在内的这一地区天气将较为凉爽。不过,目前东南沿海还不是享受阴雨凉爽天气的时候。今年第5号台风“丹娜斯”结构独特,路径“扑朔迷离”。唯一可以确定的是,从今天开始会给台湾地区、广东等地带来风雨影响。据中央气象台预报,7月18日08时至7月19日08时,黑龙江中东部、西北地区东部、西南地区中东部、江汉、江淮、江南西北部、华南西部和南部、台湾地区岛等地的部分地区有中到大雨。其中,四川东北部、贵州中北部、湖北西部、湖南东北部、广东南部沿海等地有大到暴雨(50~90毫米)。甘肃等地的部分地区有4~6级风。东海将有7~8级风、阵风9级。

7月19日08时至7月20日08时,内蒙古中部、黑龙江西北部、河北北部、北京西北部、西北地区东部、西南地区中东部、江南、华南中北部、海南岛和台湾地区岛等地的部分地区有中到大雨,其中,四川东南部、重庆西南部和台湾地区岛南部的局地有暴雨(50~80毫米)。新疆北部、内蒙古西部等地的部分地区有4~6级及以上风。北海海域将有7~8级风、阵风9级。

7月20日08时至7月21日08时,内蒙古东北部、黑龙江西部、河北中北部、山西东北部、青海中东部、江南中西部、西南地区东部和南部、华南中西部等地的部分地区有中到大雨。其中,内蒙古东北部局地有暴雨(50~60毫米)。新疆北部、甘肃西部、青海西北部、内蒙古东北部等地的部分地区有4~6级及以上风。东海北部将有7~8级风、阵风9级。

预测

今年第5号台风“丹娜斯”于昨天(16日)下午生成,移动速度缓慢,“内部分裂”严重。台风中心暴露了。未来将进行“换心”手术,在西侧更换新的台风中心。中国天气网首席气象服务官胡晓分析,台风未来趋势扑朔迷离,有三种可能像悬疑大片。但无论未来如何发展,都会给台湾地区、福建、浙江等地带来狂风暴雨,要及时关注,做好防范。

自昨天下午第五号台风“丹娜斯”生成以来,由于上层转向气流和底层气流不一致等一些因素,其庞大的对流云系和台风中心被撕裂。目前,台风中心仍在向菲律宾吕宋岛以东缓慢移动,而台风云系已被吕宋岛以西的南海高空气流所推动,台风中心几乎是裸奔。

中国天气网首席气象服务官胡晓分析,目前来看,台风未来趋势扑朔迷离,有三种可能。

可能性一:“换心”手法!原来的台风中心消亡了,西部云系形成了新的台风中心。一旦出现这样的情况,台风中心将明显西移,登陆我国的概率将大大增加,或者在闽台省登陆,不排除在粤东登陆。

可能性二:台风中心不会变。台风将继续沿副热带高压边缘移动,有可能在台湾地区东部登陆或掠过,然后转向日本。

可能性三:台风中心与西侧云系“互伤”,导致台风整体难以加强。一旦出现这样的情况,台风丹娜丝将以较弱的强度登陆台湾地区,然后北上影响浙江等地,但目前来看,这种可能性是最小的。

胡晓建议,由于台风“丹娜斯”的未来趋势不可预测,登陆与否以及具体登陆点仍有很多可能性。建议华东、华南沿海省市民众实时跟踪台风最新动态。此外,无论台风未来趋势如何,台湾地区、福建省和浙江省都将受到明显的风雨影响。9日,台湾地区、福建东部、浙江南部将有大到暴雨,20日,福建东北部、浙江南部雨势仍将较猛,需防范民众被暴雨伤害。

福建:数字“新农具” 耕出“智慧田”

5.8.1 技术准备

5.8.1.1 工作情况

2008 年度国家级地质灾害气象预警预报服务在 5 月 1 日至 9 月 30 日开展,每日一次。由于汶川地震和台风活动以及强降雨影响,2008 年加强并延续了预警预报值班。5月 13 日以后针对地震灾区加密了预报频次,由每日 1 次增加为 2 ~ 3 次,增加了 60 次。预警预报期也从 9 月 30 日延续到 10 月 4 日( 台风“海高斯”登陆) ,11 月 5 日又增加了 1次,增加了 6 天。

2008 年预警预报值班共 159 天,制作预警预报产品 213 份。在中央电视台发布地质灾害预警预报信息 94 次( 其中 4 级 93 次,5 级 1 次) ,在中央人民广播电台发布 94 次,在中国地质环境信息网上发布 176 次( 3 级以上) ,在国土部网上发布 94 次。

由于汶川地震区山坡岩土体更加松散破碎、余震不断、强降雨天气频繁出现的情况,加强了地质灾害预警预报工作。主要是加密了预报频次,适度提高了地质灾害预报等级。制作地质灾害预警预报产品的频次从每日 1 次增加到每日 3 次,分别在中央电视台早晨 7 点、中午 12 点和晚上 7 点 30 分气象节目发布,并在中央电视台多个频道、中央人民广播电台随气象节目一起滚动播出,同时在中国地质环境信息网上实时发布。警示当地居民和抢险救灾人员注意防范地震余震和降雨引发的滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害; 警示临时居住帐篷和救灾场所的百姓要避开山体斜坡、河流沟口等易发地质灾害的部位,提醒沿山路行驶的车辆和行人要注意山体滑坡、崩塌落石和泥石流。

适当增加地质灾害气象预警预报的频次的工作流程为: 国家气象中心提出,经与中国地质环境监测院会商后联合发布。西太平洋洋面生成( 强) 热带风暴后,若预测可能影响中国大陆,国家气象中心提前告知中国地质环境监测院,以便针对东南沿海的地质灾害气象预警预报做好前期准备工作。

5.8.1.2 预警产品计算

( 1) 集成了两代预警模型

为了便于新旧预警模型并行使用、相互校验,提高预警预报计算结果的精确性,新的预警预报系统软件中将第一代预警模型( 临界雨量模型) 、第二代预警模型( 显式统计预警模型) 集成在同一系统中( 图 5.35) 。

第一代预警模型( 临界雨量模型) : 基于雨量站点的地质灾害预报,预警计算在雨量站点上完成,在雨量站点上生成不同等级的预警等级点。

第二代预警模型( 显式统计预警模型) : 以剖分的网格( 10km ×10km) 为单位,在每个预警网格上计算预警产品值。

图 5.35 两代预警模型集成使用

( 2) 可用分步式计算与一站式计算两种计算方式

分布式计算主要是分为: 气象数据自动导入-预报产品计算两步进行,便于预警产品计算之前先完成下载雨量、数据导入、数据分布查看等操作( 图 5.36) 。一站式计算: 将数据导入、产品计算从头到尾一步完成,便于日常预警值班的方便快捷。

图 5.36 分步式计算与一站式计算两种计算方式

5.8.1.3 数据管理

( 1) 雨量数据自动下载

当气象部门将前期实况雨量和次日的预报雨量上传到 FTP 地址上后,无论是一站式计算,还是分布式计算方式,预报员使用预警软件时第一步就是直接从 FTP 上下载数据,下载完毕后自动提示,并直接导入软件系统参加计算。

中国地质灾害区域预警方法与应用

( 2) 数据自动备份

根据日常工作需求,软件实现在计算完成后,完成原始雨量数据的自动备份、预警产品结果的自动备份( 图 5.37) 。

图 5.37 数据自动备份

原始雨量数据备份到目录“D: \2008rain\0701\”

Copy ftp: / /129.179.10.68 / c-cma / a-forecast /0701 / 整个文件夹。

预警产品结果数据备份到目录“D: \2008results\0701\”

Copy “data \ publish \ ”下的 3 个文件:

gt080701.doc; gt080701.txt; 080701.bmp; 080701.jpg;

Copy “data \ result \ ”下的 3 个文件 080701.w l; 080701.w p;

Copy “data \ station \080701.w t”

5.8.1.4 数据查询

数据查询功能中,除地质背景环境条件查询( 图 5.38,首先在图层管理栏内打开要查询的地质环境条件数据,然后使用“查看属性”来查看相应的地质环境条件) 外,本次软件改进中主要增加了较强大的雨量数据的查询功能。

雨量查询功能主要是基于雨量站点的原始查询、统计查询以及数据导出等功能。通过右键点击“站点查询”,即可得到各雨量站点的信息,主要包括: 实况雨量、累计雨量、14 时雨量、条件查询 4 个选项卡。

图 5.38 地质背景环境条件查询

实况雨量: 查询结果是所选雨量站点的逐日 24h 雨量值( 图 5.39) 。累计雨量查询结果是所选雨量站点的逐日累计雨量,系统设计为累计 7d 的雨量。

图 5.39 雨量查询窗口

14 时雨量: 查询结果是当前日期 8 时至 14 时的 6h 实况雨量、经过计算得到的当前日期 14 时至昨日 14 时的实况雨量。

条件查询: 主要是一些较复杂的定制查询功能和查询结果导出功能。可以通过选择站号、站名、起始日期、终止日期,进行不同时间段各个雨量站点的累计雨量查询( 图5.40) 。

图 5.40 条件查询

5.8.1.5 预警产品修正

地质灾害预警预报产品自动完成后,预报员可根据经验或会商结果对预警产品进行修正。关于预警产品修正依据方面,增加了分省易发区图; 产品背景数据补充县界、县名以及地貌简图。

( 1) 增加了分省( 区、市) 易发区图( 图 5.41)

图 5.41 分省( 区、市) 易发区图

( 2) 修正了产品背景数据( 图 5.42,图 5.43)

图 5.42 中国地貌底图

图 5.43 预警区县界县名

5.8.1.6 软件界面与显示

软件界面作了进一步的完善; 图层显示标准化等,如不同雨量用不同的颜色大小进行标记; 不同预警等级的颜色也给出相应的颜色显示标准。

( 1) 软件界面

从每日预警值班的角度,进一步完善和简化了预警软件界面,图层控制管理窗口使用更加清晰方便( 图 5.44) 。

图 5.44 完善后的软件界面

( 2) 图层显示标准化

不同雨量用不同的颜色大小进行标记。关于当日 8 点、14 点雨量显示的相关约定根据雨量大小( 子图号均为 34) ( 图 5.45) :

图 5.45 8 点实况雨量显示标准化

≥250mm: 深红色( 253) ,RGB 为 151 31 23; 子图宽度和高度均为 60;

100 ~ 250mm: 粉红色( 183) ,RG B 为 255 0 191; 子图宽度和高度均为 50;

50 ~ 100mm: 蓝色( 5) ,RG B 为 0 0 255; 子图宽度和高度均为 40;

25 ~ 50mm: 浅蓝色( 19) ,RG B 为 135 135 255; 子图宽度和高度均为 30;

10 ~ 25mm: 绿色( 90) ,RG B 为 0 175 0; 子图宽度和高度均为 20;

< 10mm: 浅绿色( 7) ,RG B 为 0 255 0; 子图宽度和高度均为 10。

( 3) 预警等级颜色标准化

( RGB,图 5.46)

图 5.46 预警等级颜色标准化

5.8.1.7 矢量化网上发布

将发布的预警产品格式改为矢量化格式,从而实现预警产品查询的方便快捷和精确定位( 可直接查询到县级行政区域) ( 图 5.47) 。根据需要可实现雨量数据的实时显示与查询; 同时,能够满足每日多次预警产品的发布需求。

图 5.47 改进的矢量化网上发布及放大后效果

5.8.2 5 级地质灾害警报区

2008 年汛期,共发布了 1 次 5 级预警预报信息。我们对这次预报的地质灾害发生情况进行了调查。

5.8.2.1 5 级地质灾害预警预报情况

2008 年 7 月 20 日下午,中国地质环境监测院收到中国气象局的天气预报: 未来 24 小时( 7 月 20 日 20: 00 ~7 月 21 日 20: 00) 甘肃南部、四川中部和北部、陕西西南局部、宁夏南部局部等地震影响区,以及吉林东南部、辽宁东部有暴雨( 50mm) 。其中甘肃南部局部、四川中部局部和北部局部,以及吉林东南局部有大暴雨( 100mm) 。

针对气象局降雨预报和预测暴雨地区的地质环境条件,经过与被预警区省级地质灾害预警预报技术单位和气象局会商,我们发布了如下预警预报信息: 今日 20: 00 至明日 20:00,甘肃南部、四川中部和北部、陕西西南局部、宁夏南部局部等地震影响区,以及吉林东南部、辽宁东部局部发生地质灾害可能性较大( 3 级) 。其中,甘肃南部局部、四川中部局部和北部局部等地震重灾区发生地质灾害可能性大或很大( 4 ~5 级) ( 图 5.48) 。

图 5.48 7 月 20 日降雨预报等值线和地质灾害气象预警预报区域

5.8.2.2 地质灾害发生情况与地质环境条件

根据四川、甘肃国土厅地质环境处获得反馈信息,7 月 20 日晚至 7 月 22 日期间,四川省东南部发生较大地质灾害 47 处; 甘肃省南部发生较大地质灾害 8 处。

四川省 7 月 20 ~22 日发生的地质灾害主要分布在四川省东部和中南部。在地质环境分区上分别属于盆地东华蓥山平行岭谷地质环境区和峨眉山高中山地质环境区。

盆地东华蓥山平行岭谷地质环境区: 以剥蚀构造地形为主,背斜成山向斜成谷,山高谷深,岭谷相间,山岭海拔 700 ~1700m,间以石灰岩槽状谷地或山间小盆地,山间盆地一般海拔 300 ~500m,相对高差 100m 左右。地形坡度 30° ~35°,背斜山地区较陡。侏罗系分布最广( 达 80%以上) 。地层岩性为泥岩、砂质泥岩、岩屑长石砂岩、粉砂岩不等厚互层组成软硬相间的岩体主要组合。构造呈北东—北北东走向,由一系列平行的狭长不对称箱状背斜组成,断裂少见。区域地壳属间歇性面状抬升,地壳活动较强。区域最大地震震级为 5.75 级,地震基本烈度为Ⅵ-Ⅶ。

峨眉山高中山地质环境区: 以高中山地貌为主,地势由北向南渐增,海拔 1000 ~3700m,切割深度 500 ~1000m,地形坡度15° ~40°,山坡上缓下陡,山顶圆缓,沟谷狭窄。地层包括下古生界的碳酸盐岩、变质岩,以及中生界的砂岩、泥岩和火山喷发的玄武岩等。软硬相间的岩体组合,类型较多,岩层较破碎。构造以南北向的褶皱、断裂为主,兼有北东向、北西向断裂切割,地层错落,岩层破碎,地壳活动较强,地震烈度为Ⅷ度。滑坡、崩塌、泥石流较发育。

甘肃省发生的地质灾害主要分布在陇南山地。该地区属西秦岭山地,地势西高东低,海拔 2500 ~4500m,地形强烈切割,水文网发育,相对高差 1000 ~2000m,属中高山地形。岩土体类型以变质岩岩组、碳酸盐岩岩组为主,碎屑岩类和黄土零星分布。年平均降雨量一般为600mm,7 ~ 9 月 3 个月降雨量占全年的 65% ,多暴雨。植被覆盖率达 30% ~ 46% 。属于滑坡、泥石流中等-高-极高发育地区。

5.8.2.3 预警预报效果分析

7 月 20 日对甘肃南部局部、四川中部局部和北部局部等地震重灾区发布了 4 ~ 5 级的地质灾害预警预报。7 月 21 ~22 日,地质灾害大量发生,实际发生区在四川东南部和甘肃南部。甘肃南部和中部局部的预报是准确的,四川北部没有报准的原因是实际降雨发生了偏移。20 日预报的暴雨中心是南部局部、四川中部局部和北部局部等地震重灾区,而实际暴雨中心却落在了四川东南部和甘肃南部以及陕西西南部( 图 5.49) 。

5.8.3 2008 年预警预报效果分析

本章选取 2008 年 7 月和 8 月的预报情况进行分析。

5.8.3.1 成功预报情况分析

实际计算时,如果当日仅有 1 个预报区,则按 1 个区计算; 如果有多个预报区,则按实际预报区个数计算,3 级、4 级和 5 级区共同参与计算。用第 3 章 3.7 节建立的计算公式,计算出 2008 年 7,8 月预报准确率( 表 5.11) 。

图 5.49 7 月 21 日预报降雨、实际降雨与地质灾害点分布对比

表 5.11 2008 年 7,8 月预报准确率

表 5.11 列出 7 月共发布 93 个预报区,有 30 个准确预报区,平均预报准确率为32.26% 。8 月共发布 64 个预报区,有 14 个准确预报区,平均预报准确率为 21.88% 。每日预报准确率的变化从 0 ~100%均有,显示地质灾害发生的准确情况具有一定的随机性,同时与降雨量的情况有一定的关系,是一个复杂的过程,造成预报准确率较低。遇到大范围强降雨出现时,预报准确率会有所提高。

5.8.3.2 空报情况分析

实际计算时,如果当日仅有 1 个空报区,则按 1 个区计算; 如果有多个空报区,则按实际个数计算,、四级和五级区共同参与计算。空报率和准确率之和为 1。用第 3 章 3.7建立的计算公式,计算出 2008 年 7,8 月空报率( 表 5.12) 。

表 5.12 2008 年 7,8 月空报率

根据表 5.12 空报率的计算结果,7 月的平均空报率为 67.74%,8 月的平均空报率为78.12% ,空报率较大,主要是因为预报降雨与实际降雨偏差较大所致。

表 5.13 2008 年 7,8 月漏报率

2008 年 7 月 20 日预报降雨和实际降雨情况可以看出,两个预报 100mm 的地区,其中一个降雨量不到10mm,另一个区中最大降雨量仅为40mm,降雨中心完全偏离预报区域,且降雨中心最大降雨量为 73mm,与预报 100mm 相差 27mm( 图 5.50) 。

图 5.50 7 月 20 日预报雨量与实际雨量对比图

5.8.3.3 漏报情况分析

用第 3 章 3.7 建立的计算公式,计算出 2008 年 7,8 月漏报率( 表 5.13) 。

根据表 5.13 显示的计算结果,7 月的平均漏报率为 66.87% ,8 月的平均漏报率为86.54% ,漏报率较大,主要是因为地质灾害预报是针对比较大的云团或台风等强对流天气引起的地质灾害的预报准确率较高,而对于局地暴雨等天气情况引发的地质灾害预测较低。

5.8.4 暴雨日数与地质灾害

将汛期( 5 ~9 月) 全国暴雨日数与地质灾害点分布叠加( 图 5.51) 。

显示暴雨日数较大的地区集中分布在广东南部、广西南部、湖北东部等地。图 5.52 暴雨日数分段与单位面积地质灾害点统计,灾害点密度较大的区域集中在暴雨日数在 3 ~5 日之间,而在暴雨日数 >10 日的区域地质灾害点密度并不是最大的,即总体上,暴雨日数分布与地质灾害点密度分布对应关系不好。

图 5.51 2008 年 5 ~9 月全国暴雨日数与地质灾害点分布( 台湾省专题资料暂缺)

图 5.52 2008 年 5 ~9 月全国暴雨日数分段与单位面积地质灾害点统计

5.8.5 强降水过程引发地质灾害分析

2008 年汛期( 5 ~ 9 月) 全国共有 8 次强降水过程,在地质灾害多发区引发了大量的崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害。

( 1) 2008 年 5 月 25 ~31 日强降水过程

2008 年 5 月 25 ~ 31 日,华南大部,特别是广西、贵州、广东局部发生一次强降水过程,过程降水量达 50 ~200mm。在全国多个省份引发了 365 处重大地质灾害。其中: 湖南 206处,广西 32 处,贵州 17 处等( 图 5.53) 。

图 5.53 2008 年 5 月 25 ~31 日强降水过程与地质灾害点分布( 台湾省专题资料暂缺)

从图5.54降水量分段与单位面积灾害点个数统计来看,过程降水量在50~200mm范围内,地质灾害点密度均较大,特别是过程降水量大于200mm的区域,主要分布在广西东北部、广东中北局部地区,地质灾害点分布更为集中,密度达7.4处/100km2;过程降水量为150~200mm的区域,覆盖了贵州、广西两省(区)交界地区,密度也较大,达2.8处/100km2。从全国统计来看,5月25~31日88.8%的地质灾害点位于累积雨量50~100mm范围内,全国地质灾害点主要是由本次强降水过程引发的。

图5.54 2008年5月25~31日降水量分段与单位面积地质灾害点统计

(2)2008年6月6~19日强降水过程

2008年6月6~19日,在我国的华南大部,特别是广东、广西、江西等地持续出现强降水过程,过程降水量达200~800mm。全国多个省份596处灾害点。其中:江西147处,广西126处,湖南88处,广东55处,浙江33处,云南23处等(图5.55)。

图5.55 2008年6月6日~19日强降水过程与地质灾害点分布(台湾省专题资料暂缺)

从图5.56降水量分段与单位面积灾害点个数统计来看,过程降水量在200~800mm范围内,地质灾害点分布最多,占全国灾害点总数的70.5%。过程降水量大于800mm的区域,主要分布在广东的东南局部,为地质灾害不易发地区,没有灾害点出现;过程降水量400~800mm的区域基本覆盖了广东、广西、江西、浙江、安徽等省(区)的山地(地质灾害高发区),地质灾害分布最为广泛,地质灾害点密度为4.6~6.4处/100km2;过程降水量200~400mm的区域覆盖了云南、重庆、湖南等地,地质灾害分布广泛,灾害点密度为6.4处/100km2。可见,本次大范围地质灾害的发生主要受到此次强降水过程的控制。

图5.56 2008年6月6~19日降水量分段与单位面积地质灾害点统计

(3)2008年7月6~10日强降水过程

2008年7月6~10日,华南大部、贵州东部、江南中西部、江汉东部、江淮西部、黄淮中东部、吉林北部等地出现了贯穿南北的强降水过程,全国多个省份共76处重大灾害点,其中:广东13处,湖北13处,安徽9处,广西2处等。

从图5.57降水量分段与单位面积灾害点个数统计来看,随着过程降水量增大,地质灾害点密度明显呈现增多趋势,特别是过程降水量介于100~300mm的区域,地质灾害分布点密度为0.8处/100km2;过程降水量大于300mm的区域,主要分布在广东的东南局部,为地质灾害不易发地区,没有灾害点出现;过程降水量在0~100mm范围内,也有大量灾害点分布。可见,此次强降水过程分布广泛,除降水中心灾害点个数较多外,在其他降水范围内仍有很多灾害点分布。

图5.57 2008年7月6~10日降水量分段与单位面积地质灾害点统计

(4)2008年7月20~24日强降水过程

2008年7月20~24日,四川盆地、黄淮、江淮等地普降暴雨到大暴雨,过程雨量50~200mm。在多处引发了大量地质灾害,其中四川50处,湖北29处,湖南26处,陕西7处,重庆6处,贵州6处等。

从图5.58降水量分段与单位面积灾害点个数统计来看,灾害点密度最大的区域过程降水量主要介于100~150mm之间,主要分布在四川、湖北、湖南等地质灾害多发区,而在过程降水量更大(>200mm)的区域,灾害点密度反倒相对较小,主要是因为这部分区域主要位于山东、河南、湖北等省份的地质灾害低易发区。可见山区或者说地质灾害多发区的灾害发生,主要受到强降水过程的控制,也即只有强降水过程落在地质灾害多发区时,地质灾害才会大量发生。

(5)2008年7月31日至8月2日强降水过程

2008年7月31日至8月2日,安徽、江苏局地出现强降水过程,累计降雨量50~200mm,局地250~530mm。最大降雨中心位于安徽的东北局部(>300mm),无灾害点发生;次级降雨中心位于安徽南部,为灾害多发区,引发灾害10处。

图5.58 2008年7月20~24日降水量分段与单位面积地质灾害点统计

从图5.59降水量分段与单位面积灾害点个数统计来看,也反映了这一特点,灾害点主要分布在过程降水量100~300mm的区域。在10~100mm覆盖的其他区域,有一些灾害点零星分布。

图5.59 2008年7月31日至8月2日降水量分段与单位面积地质灾害点统计

(6)2008年8月13~17日强降水过程

2008年8月13~17日,长江中上游、江淮地区等地大部分地区出现大到暴雨、局部大暴雨,降雨量普遍在50mm以上,湖北南部和东部、湖南西北部、河南东南部、安徽西部等地有100~200mm,部分地区超过200mm。在湖北、湖南、重庆等地引发大量灾害。其中湖南27处,湖北14处,四川12处,贵州6处,陕西3处,重庆2处。

从图5.60降水量分段与单位面积灾害点个数统计来看,灾害点密度最大的区域主要集中落于降水量大于200mm的区域,因为该区域位于湖南西北局部地区,降水强度的大幅度集中[24h降水量湖南桑植(164.4mm)、通道(113.4mm)、平江(108.0mm)破历史同期记录],引发了大量的地质灾害。

(7)2008年8月28~29日强降水过程

2008年8月28~29日,湖北、安徽、重庆等地两天累计雨量一般有50~250mm。在湖北引发了7处,重庆引发了4处地质灾害。

从图5.61降水量分段与单位面积灾害点个数统计来看,灾害点主要集中分布在过程降水量大于50mm的区域,该区域主要位于湖北、湖南北部、重庆大部两日累积雨量基本都达到暴雨级别,降雨强度大,地质灾害频发。

图5.60 2008年8月13~17日降水量分段与单位面积地质灾害点统计

图5.61 2008年8月28~29日降水量分段与单位面积地质灾害点统计

(8)2008年9月22~27日强降水过程

2008年9月22~27日,四川省9个县(市)降了大暴雨;北川县连续5d出现暴雨;彭山和新都2个县(市)日降水量突破9月历史极值。地震灾区部分地方道路中断,山体滑坡和泥石流频发,重大灾害点达40处(图5.62)。地质灾害点密度最大区域位于100~200mm降水量区域,其次为50~100mm区域。

从图5.63降水量分段与单位面积灾害点个数统计来看,灾害点主要集中分布在过程降水量100~200mm的区域,主要位于四川西部南北延伸地带。

5.8.6 台风暴雨引发地质灾害分析

2008年汛期(5~9月)全国共有6次台风登陆我国大陆,带来了丰富强降水,对于崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害的发生起到了一定的引发作用。

(1)热带风暴“风神”(6月25~29日)

6号热带风暴“风神”6月25日清晨在深圳登陆。受其影响,广东、福建、广西、江西、湖南等地降大到暴雨,在广东、江西、浙江、广西等省(区)引发了大量的崩塌、滑坡、泥石流地质灾害。

从不同降水量分段的灾害点密度来看,过程降水量在50~400mm之间时,灾害点分布较多,特别是100~200mm、300~400mm过程降水量时,灾害点密度分别达到了1.2处/100km2和1.6处/100km2。而降水量大于400mm的区域主要集中在广东东南沿海局部地区,灾害少发(图5.64)。本时段的地质灾害点主要是由于台风带来的集中降水引发的。

图5.62 2008年9月22~27日强降水过程与地质灾害点分布(台湾省专题资料暂缺)

图5.63 2008年9月22~27日降水量分段与单位面积地质灾害点统计

图5.64 热带风暴“风神”(6月25~29日)诱发灾害点分布统计

(2)热带风暴“海鸥”(7月19~20日)

7号热带风暴“海鸥”7月15日下午在菲律宾以东海面上生成。17日在台湾省宜兰县登陆,18日在福建省霞浦县再次登陆。受其影响,福建、广东、浙江、江西等地相继出现暴雨到大暴雨,在广东、福建两省引发了7处滑坡、崩塌、泥石流等小型灾害(图5.65)。

图5.65 热带风暴“海鸥”(7月19~20日)诱发灾害点分布统计

本次降水过程具有降水面积相对集中的特点,过程降水量大于50mm的区域面积较小,灾害点集中分布在过程降水量100~150mm的局部区域。

(3)热带风暴“凤凰”(7月28日至8月2日)

第8号热带风暴“凤凰”于7月25日下午在西北太平洋洋面上生成,28日早晨在台湾省花莲登陆,同日22时在福建省福清市再次登陆,登陆时为台风强度(中心附近风力12级)。受其影响,浙江东南部、福建中北部等地普降大到暴雨,部分地区大暴雨或特大暴雨;长江口、福建、浙江等地出现8~10级大风,局部达14级。在安徽、福建、广东、江西等省份引发了35处型地质灾害。

过程降水量大于300mm的区域主要集中在安徽东部与江苏交界地区,属地质灾害不易发区,无灾害点分布。而过程降水量在100~300mm的区域主要分布在福建、广东、安徽南部等地质灾害多发区,降水集中,地质背景环境条件脆弱,地质灾害大量发生(图5.66)。

图5.66 热带风暴“凤凰”(7月28日至8月2日)诱发灾害点分布统计

(4)强热带风暴“北冕”(8月7~9日)

强热带风暴“北冕”8月6日傍晚在广东省阳西县沿海登陆,登陆时中心附近最大风力有10级;并于7日下午在广西东兴市沿海再次登陆,登陆时中心附近最大风力有8级。受其影响,华南大部以及云南普降大到暴雨,局部降大暴雨或特大暴雨,过程最大降水量超过400mm。引发130处地质灾害,其中:四川50处,湖北29处,湖南26处,陕西7处,重庆6处,贵州6处等。

从过程降水量分段的灾害点密度来看,降水量大于200mm的区域分布在广西南部的局部区域,地质灾害低发。而降水量50~100mm的区域分布在云南东部、广西中部、广东中部等灾害多发区,灾害点密度达1.4处/100km2(图5.67)。

图5.67 强热带风暴“北冕”(8月7~9日)诱发灾害点分布统计

(5)强台风“森拉克”(9月14~16日)

强台风“森拉克”于9月14日凌晨在台湾省宜兰县沿海登陆,登陆时中心附近最大风力为15级(48m/s)。“森拉克”具有发展快、强度强,移动慢、路径异常,正面袭击台湾,影响台湾和东海时间长等特点,降水集中在福建东北沿海、浙江东南沿海局部,无典型的台风引发灾害报告(图5.68)。

图5.68 强台风“森拉克”(9月14~16日)诱发灾害点分布统计

(6)强台风“黑格比”(9月23~27日)

强台风“黑格比”于9月24日晨在广东省电白县沿海登陆,登陆时中心最大风力达到15级(48m/s)。“黑格比”带来的强降水过程与强热带风暴“北冕”相似,地质灾害点密度最大的区域过程降水量介于100~200mm之间,在广东、广西、云南等地引发了大量地质灾害(图5.69)。

图5.69 强台风“黑格比”(9月23~27日)诱发灾害点分布统计

5.8.7 第一代与第二代区域预警系统应用对比

以2007年7~8月和2008年7~8月空间预报准确率核算,前者约为40%,后者约为27%,但后者预警面积仅为前者的四分之一,大大减少了预警区域,等于减少了防灾相应成本。

用两套系统以2008年5月1~15日实际预警情况开展了对析(表5.14)。

表5.14 2008年汛期第一代与第二代区域预警系统应用对比

结论是,第二代预警系统在继承第一代系统临界雨量判别优势的基础上,突出反映了区域地质环境条件,在预警准确度、精细度等多个方面有较大改进。

闽侯县行政服务中心,各办事窗口联系电话

 核心提示

 日前举行的第五届数字中国建设峰会,多维度呈现现代农业的数字化打开方式:在东北黑土地的无人农场,耕种防收一键完成;在南方山地丘陵茶园,碳收支账本一目了然;在工厂化蛋鸡舍,病死鸡低产鸡一眼识别?

 在数字化时代,传统农业?看天吃饭?面朝黄土背朝天?的刻板印象被打破。智能装备成了?新农具?,数据成了?新农资?,耕出高产优产?智慧田?。

 一只蛋鸡的数字之旅

 对?鸡倌?们而言,最费时伤神的不是拌料饲喂,也不是清理鸡舍,而是在茫茫鸡群中找出一只死鸡。

 位于 福清市 渔溪镇的福建光阳蛋业股份有限公司蛋鸡养殖场,有12栋鸡舍,单栋存栏量5万羽。每天,每栋鸡舍的饲养员要花大半天时间巡检鸡舍,排查出死鸡。?若不及时处理,极易发生疫病,还会出现堵蛋情况,使鸡蛋无法顺利进入输蛋线。?场长李国彬说,在5万羽鸡群中找到三两只死鸡,无异于大海捞针,对饲养员身心都是一种考验。

 去年?上岗?的蛋鸡养殖机器人木鸡郎?,解放了?鸡倌?。?利用人工智能技术,?木鸡郎?能从形态特征判别蛋鸡是否为死鸡,并给出精确定位,饲养员只需按图索骥及时淘汰即可。?李国彬说,鸡头与鸡爪状态是判断蛋鸡状态的重要依据。一般而言,死鸡的爪子多呈僵直状。?借助?木鸡郎?的?慧眼?,死鸡检出率可达99%。?

 数字农业,让养鸡变得事半功倍。

 作为蛋禽领域的龙头企业,光阳蛋业早在2012年便涉足数字农业,启动建设了一套农业物联网系统。该系统可实时监测鸡舍环境数据,并通过溯源系统为每一枚鸡蛋找到?娘家?。但在公司董事长余劼看来,这套系统有点?中看不中用?,对提高生产效率并没有太大帮助。

 ?数字农业并不仅仅是布设一堆传感器,而要把海量数据用起来,服务于生产。?2018年,光阳蛋业入选农业农村部数字农业试点项目,余劼开始复盘和反思,数字农业应当是什么样的。

 经过几年探索,光阳蛋业构建了一套数字化养殖系统。蛋鸡养殖由此实现全流程高度数字化:自动集环境数据、自动化环境控制、自动化精准饲喂、自动清粪、疫病监测与预警、自动集蛋与包装?2020年问世并于去年投用的全球首台商用养鸡机器人?木鸡郎?,则是其数字化转型的最新成果。

 排查死鸡仅仅是?木鸡郎?众多技能中的一项。余劼将其?十八般武艺?归结为三类:?代王巡山?,定时或依据指令开展鸡舍巡查;?动态清零?,及时发现并定位死鸡、低产弱鸡;?决策高参?,自动生成环境云图、行为异常及死淘分布等图表,为改进养殖方式提供科学依据。

 ?木鸡郎?做到了饲养员想做而做不到的事。以排查低产弱鸡为例,在蛋禽养殖中,产蛋率是最重要的指标。低产弱鸡?光吃不下蛋?,投入产出比极低。但通过人工准确找出哪只鸡是低产弱鸡,几乎不可能。?木鸡郎?却能精准识别。得益于此,光阳蛋业每只鸡每个产蛋周期可节省饲料0.5公斤。目前,一公斤饲料成本3.5元。节本增效显著。

 最近,?木鸡郎?向后台反馈了一张蛋鸡行为异常图表:某个区域的鸡群频繁张嘴。?结合环境数据,我们发现该区域温度不均匀,气味较浓,并及时改进优化,为每一只鸡都提供舒适的生长环境。?余劼说,这个容易被忽视的细节,实则是蛋鸡的情绪表达。

 通过技术迭代与深度学习,?木鸡郎?还将变得更加聪明。在余劼的设想中,未来?木鸡郎?有望通过?望闻问切?,多维度精准判别蛋鸡的健康状况,还能通过大数据分析,为蛋鸡提供更加精准的营养模型,?要补充多少碳水、蛋白质、维生素、纤维,不再依赖经验,全部用数据说话,从而达到精准饲喂与节粮目的?。

 行业痛点的数字化解法

 一只蛋鸡的数字之旅,背后是福建农业的数字化转型之路。

 ?我们推动农业物联网、卫星遥感、5G、人工智能、区块链、云计算、大数据等数字技术与农业生产经营管理深度融合。?省农业农村厅市场与信息化处处长陈洪说,2017年起,福建率先在全国组织建设现代化农业智慧园,以数字化赋能茶叶、食用菌、水果、蔬菜、畜禽等福建优势特色产业。

 数据显示,福建已建设国家级数字农业示范基地5个、省级现代农业智慧园60多个、农业物联网应用基地700个,累计投入财政资金1.5亿元,撬动社会资本10亿元以上,辐射带动全省各类新型农业经营主体1000多家。

 数字化技术直指传统农业痛点,实现了农业生产经营的流程再造。

 在碳达峰、碳中和背景下,农业如何展现担当?数字化,让农业碳收支明明白白。福建八马茶业有限公司引进了气象观测系统,实时记录茶园温度、降水、辐射等相关气象数据。

 ?我们利用气象数据,结合实地测量到的叶面积指数、植被聚集指数等指标,通过生态过程模型,推导出茶树碳通量;通过对土壤取样,进行实验室理化分析,估算茶园土壤有机碳储量。?省农业科学院数字农业研究所研究人员王苗苗说,?摸清农业碳汇家底后,为未来农业碳汇交易奠定了基础。?

 在日前举行的第五届数字峰会上,福建八马茶业有限公司通过可视化平台,展示了一本茶园?碳账本?:位于 安溪县 西坪镇的400亩茶山,茶树每年可实现净固碳量101.66吨;0至20厘米的土壤层中,碳储量约为1108.46吨。

 茶叶加工过程同样蕴含着减排潜力。在安溪,一套能够模拟制茶大师工艺的智能系统即将投入商用。?我们将物联网、智能控制、数字孪生、人工智能等技术深度融合应用于晒青、凉青、摇青、杀青、揉捻、包揉、烘干等乌龙茶制作环节。?省农科院数字研究所研究人员李志鹏说,2019年,该所联合安溪多位制茶工艺大师,组建协同创新团队,开展铁观音智能化初加工关键技术联合攻关,?这套技术精准集人工制茶力度、时间、次数等数据,同时记录茶叶失水率等指标,最终达到机器模拟人工的效果,精准生产,节能减排?。

 非洲猪瘟疫情曾给生猪养殖业带来巨大冲击。数字农业护航农业生物安全。?以往,盘猪、称重等都由人工操作,无形中增加了感染风险。?省农科院农业工程技术研究所科技人员吴飞龙所在的科技服务团队,在福建省星源农牧科技股份有限公司开展数字农业试点,探索动物疫病防控的智能农业方案。

 ?工作人员可以通过手机终端远程操控猪场内的智能硬件,实现智能盘猪、智能称重、膘情监测、智能饲喂、可追溯管理,从而大大减少人员介入,有效降低了生猪的感染风险。?吴飞龙说,由于生产管理更加科学精细化,可有效地控制抗生素、添加剂及兽药的投放,从而确保了食品安全,猪舍管理成本也大大降低。

 数字农业如何用得更好

 人工成本上涨、政策利好、技术进步,加之近年来开展的用户教育,数字化日益成为农业现代化转型的新方向,并迎来了新一轮投资与创业热潮。但在业者看来,数字农业发展的广度与深度都有待拓展。

 李志鹏在调研中发现,不少数字农业项目存在?重建设轻运营?现象。?部分项目展示成分大于实际应用效果。?他说,许多数字农业项目仅仅实现了简单的信息传输与显示,未能与农业生产经营深度融合,难以解决农业生产过程中的实际问题。

 在李志鹏看来,不少农业信息化服务企业花大力气建设平台,却缺乏专业的管理运维服务,使得数字农业系统利用率低,也让一些农户与农企产生?信息技术无用论?的偏见。

 省农科院土壤肥料研究所副研究员林琼则认为,数字技术与农业深度融合的关键,在于挖掘数据的潜力,让数据真正成为指导农业生产经营的?新农资?。

 ?数据不够用、不好用、不会用,是制约农业数字化的关键问题。?林琼以蔬菜大棚数据集为例,当前数字农业项目集的数据多集中于光温湿等环境数据,植物传感器研发利用程度有限,缺乏对作物生长状况数据的实时掌握。?比如大棚温度高了,对番茄茎叶生长、开花、果实膨大、糖分累积、生长胁迫等有什么影响??林琼说,只有将环境因子与作物生长相关联,才能真正用数据说话,精准调整管理措施,否则依然要高度依赖人工经验。

 李志鹏则主张打破数据孤岛,提高数据质量。?目前,数字农业标准规范研制较为缺乏,造成数据质量较差,农业信息无法有效实时共享、分析和应用。?他建议,加强数字农业相关行业标准规范的建设,制定一批农业传感器、农业数据集、数据传输等相关行业标准,促进农业数据互联共享和应用。

 在这方面,福建已有所突破。近年来,福建省实施了福建?农业云131?信息工程,旨在构建一个农业大数据中心,完善农业生产、经营管理和农产品质量安全服务等三大应用体系,打造一个全省?三农?信息综合服务平台。

 ?我们正加快完善福建?农业云131?工程,建设算力、算法、数据、应用协同的省级农业农村大数据中心。?陈洪说,下一步将进一步完善省、市、县、乡(镇)、村五级数据集汇聚,构建实时、动态的数据集体系和数据库,深度挖掘分析农业全产业链和农村全领域数据,加快数字要素价值充分释放。

 培育应用型人才,是数字农业发展的又一关键。福建新大陆科技集团有限公司是多家省级现代农业智慧园的技术支持方。项目负责人吴仲钢发现,不少项目在建设初期效果良好,但后续运营乏力。?大多数农民、农业企业缺乏信息化技术的使用经验和信息化知识,设备操作、数据分析等能力不足。?他建议,完善农业数字化人才培育机制,让数字农业技术真正用起来、用得好。

知天气的栏目结构

福州市闽侯县行政服务中心:

电话: 0591-22061105

地址:福建省福州市闽侯县滨江西大道55号

闽侯县行政服务中心位于县科技中心一层和负一层,建筑面积达4200平方米,位居全市各县(市)区首位,共有34个县部门和公共企事业单位517项权力和公共服务项目进驻。

具体包括行政许可、行政征收、行政确认、行政给付、监督检查权、非行政许可审批权、行政事业收费权、等。同时,县行政服务中心还包括工程交易、矿产房产交易、土地拍卖、购以及婚姻登记等公共交易和服务项目,基本上实现“进一个门,办所有事”的目标。

栏目 栏目/主要内容 天气信息 1、提供提供全国3000多座城市(福建省内含县市区级)当天常规天气预报、实况天气、预警信息滚动提示、一周天气、整点实况、生活指数。

2、逐时预报:提供未来24小时天气、气温、降雨逐时预报。

3、过去24小时气温、雨量、气压走势。 空气质量 提供全国300多座城市的空气质量监测数据、温馨提示和变化趋势,以及相关小知识。 旅游气象 提供全国近900个知名旅游景点,3天的天气预报,以及景点资讯信息服务。 卫星云图 提供当天气象卫星云图,显示云层覆盖和地表面特征的图像服务,半个小时一更新。 气象雷达 提供福建省全省气象雷达站拼图和福州雷达站、厦门雷达站、南平雷达站、龙岩雷达站四个单站所观测到的最新雷达基本反射率图像,及时掌握短时天气,让您的出行未雨绸缪。 台风路径 提供本年度生产、编号、登陆或对我国有影响的台风路径、预测路径服务。 雨情温度 包含雨情统计、沿海风况、高温统计、低温统计等子栏目,提供省内各市县基本气象站和区域自动气象站降水量、风速、温度排名。 预警中心 提供省级、地市级、县级实时气象预警信息预报及相关灾害防御资讯服务,预警信息包含台风、暴雨、高温、雾、冻害、冰雹、雷电等气象防灾减灾信息。 海洋天气 提供福建省沿海天气情况,包括福鼎至平潭沿海、平潭至崇武沿海、崇武至东山沿海三个海域的天气、风向风速、浪高、水温等气象服务。 数值预报 提供欧洲中心预报、日本(9210)预报、中央气象台指导预报、T639(9210)预报、福建省气象台指导预报等数值预报产品,令您尽情享受气象生活,共同见证风云变幻 天气万象 提供涵盖天气新闻、节气养生/气候百科、天文地理、气象美图、气象词典、灾害防御等与天气相关的信息资讯服务。 更多 包含信息分享、业务分享、免责声明、系统设置等子栏目。

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